Microsoft SQL Server 2017 Standard

Microsoft SQL Server 2017 Standard

Cosa c’è di nuovo in SQL Server 2017

SQL Server 2017 rappresenta un passo importante nel rendere SQL Server una piattaforma dove si hanno più scelte: Scegliete tra diversi linguaggi di sviluppo e tipi di dati, tra l’esecuzione locale o nel cloud, e tra diversi sistemi operativi fornendo la potenza di SQL Server a Linux, contenitori Docker basati su Linux e Windows.

Motore di database SQL Server 2017

SQL Server-2017 include molte nuove caratteristiche del motore di database, miglioramenti e miglioramenti delle prestazioni. Il Database Engine è il servizio centrale per la memorizzazione, l’elaborazione e il backup dei dati. Il Database Engine fornisce un accesso controllato e un’elaborazione veloce delle transazioni per soddisfare i bisogni delle applicazioni di elaborazione dei dati più esigenti nella vostra organizzazione. Utilizzate il Database Engine per creare database relazionali per i dati OLTP (Online Transactional Processing) o OLAP (Online Analytical Processing). Questo include la creazione di tabelle per l’immagazzinamento dei dati e oggetti del database, come indici, viste e stored procedure, per visualizzare, gestire e salvare i dati. Usa SQL Server Management Studio per gestire gli oggetti del database e SQL Server Profiler per registrare gli eventi del server.

Servizi di analisi

Analysis Services è un modulo di dati analitici in Decision Support and Business Analytics che fornisce dati analitici per i report aziendali e le applicazioni client come Excel, Power BI, utilizzati dai report di Reporting Services e altri strumenti di visualizzazione dei dati. Un tipico flusso di lavoro include la creazione di un modello di dati multidimensionale / tabellare e la distribuzione del modello come database utilizzando un’istanza locale del server SQL Server Analysis Service o Azure Analysis Service. Allo stesso modo, l’elaborazione ricorrente dei dati può essere impostata e i permessi distribuiti per accedere ai dati dagli utenti finali. Una volta completato, il vostro modello di dati semantici può essere rivendicato come fonte di dati da tutte le applicazioni client supportate da Analysis Services. Analysis Services è ora disponibile nel cloud e come servizio Azure. Azure Analysis Services supporta i modelli tabulari con livello di compatibilità 1200 o superiore. DirectQuery, partizioni, sicurezza a livello di riga, relazioni bidirezionali e traduzioni sono supportate.

Servizi di integrazione di SQL Server

Microsoft Integration Services è una piattaforma per costruire soluzioni di integrazione e trasformazione dei dati a livello aziendale. Si utilizzano i servizi di integrazione per risolvere problemi aziendali complessi copiando o scaricando file, inviando messaggi di posta elettronica in risposta a eventi, aggiornando i data warehouse, pulendo i dati e il data mining, e gestendo gli oggetti e i dati di SQL Server. I pacchetti possono essere utilizzati da soli o in combinazione con altri pacchetti per soddisfare esigenze aziendali complesse. Integration Services può estrarre e trasformare i dati da una varietà di fonti, come file di dati XML, file piatti e fonti di dati relazionali, e poi caricare i dati in uno o più obiettivi. Integration Services include una varietà di compiti e trasformazioni incorporate, strumenti per creare pacchetti e il servizio Integration Services per eseguire e gestire i pacchetti. Potete usare gli strumenti grafici di Integration Services per creare soluzioni senza scrivere una sola riga di codice. Oppure si può programmare il ricco modello di oggetti di Integration Services per creare pacchetti programmaticamente e codificare compiti personalizzati e altri oggetti del pacchetto.

Requisiti di sistema:

Sistema operativo: Windows 8 e superiore, Windows Server 2012 e superiore, Linux e superiore.
Processore: almeno un processore x64 con 1,4 GHz (consigliati 2,0 GHz)
Memoria: almeno 1 GB (consigliati 4 GB)
Spazio su disco rigido: 6 GB
Scheda grafica: scheda Super VGA, risoluzione di almeno 800 x 600 px